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[KT AIVLE] 미니프로젝트2 kaggle 참가 aivle 에서 3월 첫째주에 미니프로젝트2의 두번째 프로젝트는 kaggle 랭킹 경쟁이었다. kaggle은 처음이었는데 모델 성능만으로 순위를 겨루는 것이고 20번정도 test할 수 있었다. https://www.kaggle.com/ Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals. www.kaggle.com 여러 대회가 있는데 데이터 셋도 주고 목표와 주제 설명을 해줘서 쉽게 이해하며 참여할 수 있었다. 이번에 에이블.. 2023. 3. 29.
[KT AIVLE] 미니프로젝트2 미세먼지 농도 예측 aivle 에서 3월 첫째주에 미니프로젝트 두번째를 실시했다. 이번 미니프로젝트는 머신러닝 회귀 분석을 사용한 미세먼지 농도 예측이었다. 주제 미세먼지 농도 예측 머신러닝 모델링 목표 새로운 도메인의 학습데이터를 탐색하고 분석에 용이하도록 전처리한 후 머신러닝 모델을 완성해 테스트 데이터에 대해 예측하고 평가한다. 도메인 이해 대기환경기준물질 : 아황산가스, 일산화탄소, 이산화질소, 오존, 미세먼지 미세먼지 : 아주 작은 크기의 모든 오염물질 PM 10 : 먼지, 꽃가루, 곰팡이등 PM 2.5 : 연소입자, 유기화합물, 금속 등 초미세먼지는 폐 속 깊이 침투해 폐포에 흡착, 손상을 일으킴 관련 논문 기상환경데이터와 머신러닝을 활용한 미세먼지 농도 예측 모델 미세먼지 농도에 영향을 미치는 요인 중국 등 국.. 2023. 3. 29.
[KT AIVLE] GITHUB 사용법 오래 오래 사용할 중요한 기능은 도메인, 코딩, 협업(git)기술 git의 기능성 버전관리 백업 협업 github 기초 *git 로그인-repository 만들기-새로운 파일 만들기(work1.txt) 새로운 파일 만들기=하나의 단위 작업을 마침 commit : 변경사항을 버전으로 만들고 저장소에 제출하는 행위 edit this file : 파일 수정 = commit change 2commit으로 바뀜 split : 버전과 버전사이의 차이점을 보여줌 unified : 하나 버전만 보여줌 추가된 +행: 댓글로 무슨 의미인지 물어볼 수 있음. history : 각각의 버전은 그 버전이 만들어진 시점의 작업 디렉토리의 스냅샷이다 issue: 협업시 사용하는 게시판 assignee : 작업을 할당하는 사람(알려.. 2023. 3. 3.
[파이썬 라이브러리] Numpy, Pandas 문법 분석할 수 있는 데이터 : table, DataFrame, 2차원 Array 열 : 변수, 요인, Features, X, input (독립변수) / 결과, Target, y, Lable, Output (종속변수) 행 : 분석단위, 샘플, 관측치, 데이터 건 수 Numpy 리스트 : 값의 집합. 다른 타입의 데이터도 한꺼번에 저장 가능. 요소 변경, 추가, 제거가 용이 그러나 수학적 계산이 느려서 대량의 데이터 처리 속도가 느리다 ㅜ Numpy : Numerical Python의 준말. 빠른 계산 가능 a=np.array([1,2,3,4,5]) a # [1 2 3 4 5] type(a) # numpy.ndarray a.shape # (5, ) a.ndim # 1 a.dtype # int32' a[0] # .. 2023. 3. 2.
[KT AIVLE] 미니 프로젝트 1 후기 첫번째 미니 프로젝트는 서울시 데이터를 토대로 버스 노선이 필요한 지역구를 선정하는 주제로 진행했다. 팀원은 임의로 지정되었고, 조장, 서기도 팀 안에서 개별로 뽑았다. 주제 서울시 생활정보 데이터(인구, 상권)기반 대중교통(버스) 수요 분석 유사 사례 빅데이터를 활용한 서울시 심야버스 노선 선정 성공 사례 기간 : 2013~현재 세계 최초 빅데이터 활용 교통 정책 반영 케이스 참여 그룹 : 서울시, KT AS-IS TO-BE AS-IS : 교통 전문가의 직관에 의존, 심야 교통 데이터의 부재 TO-BE : 통신 기록으로 유동 인구 파악 카드 데이터→결제 후 어디로 이동했는지 알 수 없음 단순히 사용자 이동 수로 보면 집으로 가는 것이 아니라 다른 곳으로 놀러간다고 볼 수도 있으므로 집으로 가는 인구를 .. 2023. 2. 27.
[KT AIVLE]3기 KT 에이블러 시작! (인적성+코테+합격후기) 내일배움카드에서 데이터 분석 + AI 과정 훈련을 찾다가 KT에서 진행하는 개발자 양성 프로그램을 발견했다. 내 관심 분야는 AI 가 중심이었고 실무 관련 데이터를 사용하는 훈련을 찾았는데 거의 비슷해서 신청을 하였다. 먼저 KT 에이블 스쿨 설명회에서 들은 토대로 정리를 해보았다. KT AIVLE SCHOOL이란?? KT 에이블 소개 KT가 처음부터 끝까지 전담.동일한 품질, 현직 전문가, aice 자격증 취득, 우수수료생 기업채용연계, kt 의 기업 실무형 인재양성 프로그램 목적 : ai 기술을 잘 활용하는 개발자와 컨설턴트 인력을 양성 날짜 : 인적성검사는 12.17(토), 코딩테스트는 AI개발자 트랙만 12.18(일) 진행할 예정이며, 자세한 내용은 서류전형 합격자 대상으로 안내 / 프로그램 1월.. 2023. 2. 26.

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