[파이썬 라이브러리] Numpy, Pandas 문법
분석할 수 있는 데이터 : table, DataFrame, 2차원 Array 열 : 변수, 요인, Features, X, input (독립변수) / 결과, Target, y, Lable, Output (종속변수) 행 : 분석단위, 샘플, 관측치, 데이터 건 수 Numpy 리스트 : 값의 집합. 다른 타입의 데이터도 한꺼번에 저장 가능. 요소 변경, 추가, 제거가 용이 그러나 수학적 계산이 느려서 대량의 데이터 처리 속도가 느리다 ㅜ Numpy : Numerical Python의 준말. 빠른 계산 가능 a=np.array([1,2,3,4,5]) a # [1 2 3 4 5] type(a) # numpy.ndarray a.shape # (5, ) a.ndim # 1 a.dtype # int32' a[0] # ..
2023. 3. 2.