머신러닝프로젝트2 [KT AIVLE] 미니프로젝트2 kaggle 참가 aivle 에서 3월 첫째주에 미니프로젝트2의 두번째 프로젝트는 kaggle 랭킹 경쟁이었다. kaggle은 처음이었는데 모델 성능만으로 순위를 겨루는 것이고 20번정도 test할 수 있었다. https://www.kaggle.com/ Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals. www.kaggle.com 여러 대회가 있는데 데이터 셋도 주고 목표와 주제 설명을 해줘서 쉽게 이해하며 참여할 수 있었다. 이번에 에이블.. 2023. 3. 29. [KT AIVLE] 미니프로젝트2 미세먼지 농도 예측 aivle 에서 3월 첫째주에 미니프로젝트 두번째를 실시했다. 이번 미니프로젝트는 머신러닝 회귀 분석을 사용한 미세먼지 농도 예측이었다. 주제 미세먼지 농도 예측 머신러닝 모델링 목표 새로운 도메인의 학습데이터를 탐색하고 분석에 용이하도록 전처리한 후 머신러닝 모델을 완성해 테스트 데이터에 대해 예측하고 평가한다. 도메인 이해 대기환경기준물질 : 아황산가스, 일산화탄소, 이산화질소, 오존, 미세먼지 미세먼지 : 아주 작은 크기의 모든 오염물질 PM 10 : 먼지, 꽃가루, 곰팡이등 PM 2.5 : 연소입자, 유기화합물, 금속 등 초미세먼지는 폐 속 깊이 침투해 폐포에 흡착, 손상을 일으킴 관련 논문 기상환경데이터와 머신러닝을 활용한 미세먼지 농도 예측 모델 미세먼지 농도에 영향을 미치는 요인 중국 등 국.. 2023. 3. 29. 이전 1 다음