빅데이터 필기 후기도 못 썼는데 생각나는 데로,,
실기 시험 후기를 적어보려 한다.
사실 빅데이터 필기도 일주일,,공부했나
물론 그때는 교재도 사고 인강도 신청해서 공부했는데
실기는 신청만 하고 진짜 시험 볼 줄을 몰랐다..?
ㅋㅋㅋㅋㅋ
보통 필기 준비하면서 실기를 준비한다는데
나는 필기가 너무 급해서 실기 준비를 같이 못했다.
그리고 실기 시험 신청을 하고,,?
너무 바빠서 아예 아무 정보도 검색하지 못했다..
빅데이터 분석기사 실기 시험 고사장
근데 실기 시험 신청할 때 정말 어이없는 사실!
지금 포항에 거주중인데 포항에는 시험장이 아예 없다,,!
아니 포항시민들은 시험도 보지 말란건가!
너무 충격받고,,
젤 가까운 곳이 대구였기 때문에
대구 예담 직업 전문학교로 고사장을 신청했다.
젤 가까운 곳도 차로 1시간 30분 걸리는 거 실화인가용,,?
근데 기차 타면 시험 시간이랑 안 맞아서
10시 시험인데 7시 기차 타고 가야했음 ㅜ
물론 버스타고 가는게 젤 베스트이긴 했는데
대구로 시험 보러간 김에 친구들이랑
대구 여행하려고 차 운전해서 감
필기 시험 볼때는 내가 운전 왕초보라 못갔지만
지금은 부산과 경주를 갔다와본 몸!
하면서 과감히 대구운전을 진행했고,,
결과적으로 살아 돌아 왔다..😭
* 시험 환불은 시험 5일전 18시 까지다..
나는 담날 알아서 취소 못했다(50% 환불 취소)
고사장 주차장
그리고 유의사항을 보니 주차는 지원을 안한다는 거다.
흠.. 근처 주차장을 찾아보니 다 가격이 비싼것,,!
시험장 근처의 그나마 저렴한 "정덕주차장"에 주차를 했다.
차가 많으면 어쩌지 걱정했지만 차는 별로 없었다.
시험 시간이 3시간,,
1시간에 2000원..
3시간에 6000원이면 어쩔수 없지
하고 여기에 주차했는데
시험장에 주차타워가 있었다,,
태왕아너스 주차타워 이용바람
다들 시험장에 주차장이 있는지 확인하시길 ㅜ
글고 내가 간 정덕 주차장도 가격이 올랐었다.
네이버로 보니까 올랐네
나는 9:30 ~ 12:00 까지 주차해서 7500원 냈다.
실기 시험 준비
위에 말한대로 실기 시험 준비를 3일 했다.
그래서 문제 유형도 몰랐고
(6회부터 단답형이 사라졌더라고요)
제출 방법도 몰랐고
ㅋㅋㅋㅋㅋ
내가 전날 정리한 글 정도만 보고 갔다.
9:30에 입실해 "구름" 테스트 환경에서
dir()과 help()함수 쓰면서
내가 모르는거 잔뜩 검색해보는 법을 공부했다.
아 그리고 1,2작업형만 공부하고
3작업형은 문제유형도 보지 않았다.
과락 없이 60점만 넘으면 된다하여
1,2작업형을 다맞으면 70점,,!이라서
이것만 했다 ㅎㅎ
공부할때까지만 해도 코드가 점수인줄 알고
"데이터마님"과 "퇴근후 딴짓"으로 공부하며
한줄로 코드짜는 법을 외웠는데,, 그게 아니였다.
실기 시험 후기
⏰9:30~10시
검사관분이 안내사항이랑 주의사항을 알려줌
goorm 시험 환경 테스트에 접속해
함수들이 잘 나오는지 확인
신분증 대조
⏰10시~11:30
시험 시작 후 11:30 이후에 퇴실 가능
| 작업형 1 | 3문제 | 문제 당 10점 |
| 작업형 2 | 1문제 | 문제 당 40점 |
| 작업형 3 | 2문제(소문항 3개) | 문항 당 5점 |
작업형 1유형부터 막혔었다.
#1
StandardScolar 공부를 제대로 안했었는데
표준화? 정규화하는 문제가 나와서
열심히 dir과 help를 찍으면서 풀었다.
답이 맞았는지는 정확하게 기억이 안난다.
왜냐하면 답 제출이 다 소수점 셋째짜리까지 작성이었기 때문 ㅎㅎ
그리고 자잘하게 전처리할게 많았다.
#2
나를 속였던 상관계수 문제
전처리 하고 가장 강한 상관계수 col의 평균을 구하는 거였나?
그래서 df.corr()로 찍었는데
행과 열이 너무 커서 한번에 안보였다.
max()를 찍었더니 자기 자신만 나왔다.
그래서 corr()[1:]로 첫번째 행을 제외
argmax()로 제일 큰 값의 index를 찾아 해당 col의 평균을 구했다.
나중에 작업형 3보다가 틀린것을 깨달았다!!!
가장 강한 상관계수를 구하는 문제였는데
argmax면 제일 큰값이잖아!
절대값이 큰 값을 찾는건데!
하고 허겁지겁 다시 고쳤다.
고쳐서 맞은듯,,! 휴 다행
고치면서도 괜히 고쳐서 틀리는거 아냐? 했다 ㅎ
#3
이건 내가 정리한 글에 나온 IQR 계산법이다!!
전날 첨보고 뭐지 하면서 외운건데
나와서 기뻤다
문제는 IQR에 해당되지 않는 이상치의 개수를 입력하는 것이다.
224 인가 244였나 그랬음.
처음에 0개나와서 뭐지? 했는데
긴장해서 조건을 or이 아닌 And로 구해서 그랬음 ㅎ
작업형 2문제는 기출문제와 비슷했다.
amount를 예측하는 문제였나 그랬다.(회귀)
지문에 조건이 3가지 정도 설명돼있었다.
1) 결측치 제거
2) RMSE로 평가
3) result.csv 제출
맞나,,?
하튼 결측치가 조금 있길래 dropna()로 제거하고
object형과 수치형을 구분해서 확인했다.
나는 object 컬럼을 cat_col=[ ]에 저장하고
LabelEncoder와 pd.get_dummies를 사용해 one-hot encoding을 했다.
근데 그냥 get_dummies만 해도 되나,,?
하튼 get_dummies한 결과 col개수가 train/ test가 일치하는지
index순서는 같은지 확인하고
train/test의 describe도 찍어봐서 이상치가 있는지 확인했다.
내가 봤을 땐 없어보여서 그냥 돌렸다.
근데 다른 후기 보니까 스케일링을 많이 하신 것 같다.
난 안 했는데 몇 점 나올지,,,
val 데이터 셋을 만들어서
RandomForestRegressor를 돌렸다.
누가 그러는데 랜덤포레스트만 써도 된다해서
이것만 외워갔다 ㅎㅎ
rmse.. 보는법 공부했는데 까먹어서
하이퍼 파라미터 조정했는데
이게 높은 값인지 아닌지 몰랐다 ㅎㅎ
그래서 그냥 score찍고 높은 파라미터로 했다.
n_estimators=100, max_depth=7
다시 train set 학습시키고 pred 나온걸
DataFrame으로 만들고 csv파일로 저장했다.
혹시 몰라 read_csv로 확인까지 하고 제출했다.
이것도 index=False가 필요했다.
작업형 3유형은 그냥 무슨 문제가 나오는지 확인했다.
확인 안했으면 1유형 2번문제 틀렸을듯!
왜나면 3유형에도 상관계수 큰 col의 뭘 계산해서 적어라가 문제였는데
그때 아! 하고 알았기 때문
3유형은 양의 상관계수가 가장 큰거여서
하나 풀고 나머지는 무슨말인지 몰라서 다 찍었다.
더 많이, 잘, 찍고 싶었는데
다 소수점 셋째자리까지 구하래서 속상했다 ㅜ
나중에 후기 보니까 r2 score 구하고 그런거였던데
그건 할 수 있는데! 아쉬웠다 ㅜ
실기 시험 결과
열흘 뒤면 사전 결과가 나오는데,,
과연 어떻게 될지..ㅎ
내가 정답을 뭘로 했는지 기억이 안날 뿐더러
작업형 2 문제는 아예 몇점일지 예상이 안간다!
제발 60점만 넘길!
합격하길!
원하지만 양심이 없어보인다!
이번에 떨어지면 담엔 꼭,, 다 공부해야지..
빅데이터 분석기사,, 재밌었다 나름
KT 에이블스쿨할때 같이 시험 쳤으면
정말 공부 안해도 합격했을 것같은데
다 까먹고 다시하려니까 힘들고 하기 싫었다 ㅜ
에이블스쿨이 인공지능 자격증이랑
빅분기 자격증 따는데 도움이 돼서
나름 좋은 것 같다!
역시 기사시험은 지방가서 봐야 제맛인가,,
대구 간김에 너무 재밌게 친구들이랑 놀아서 행복했다.
사실 시험 공부 안하고 시험 안봤으면
금요일 저녁부터 행복했겠지,,? ㅜ
쨌든! 꼭 합격 후기로 돌아오면 좋겠당 헤헤
이상!
돌아보니 재밌었던 빅분기 시험 후기 끝!
세상에나 마상에나!
합격했어요!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
휴,, 내년에 안봐도 된다~!!!!!!!
저처럼 해도 합격하나봐여~!
모두들 도전해~~! 응원해~!
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