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코딩 테스트

[백준 1260번] DFS와 BFS 파이썬

by 얀나대장 2023. 4. 15.

https://www.acmicpc.net/problem/1260

 

1260번: DFS와 BFS

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사

www.acmicpc.net

 

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 


해결법

노드 수가 작은 순서대로 하려면 sort을 하거나 n*n 배열을 만들어 0부터 읽어 나가면 된다.

bfs 는 재귀로 가장 인접한 노드를 찾으면 다시 dfs 함수로 입력시킨다.

dfs는 deque를 사용해 방문하게 되는 노드를 순서대로 추가하고 현재 방문 노드로 popleft()하여 사용한다.

 

import sys; input=sys.stdin.readline
from collections import deque

N, M, s = map(int, input().split())

graph = [[] for n in range(N+1)]

for m in range(M):
    n1, n2 = map(int, input().split())
    graph[n1].append(n2)
    graph[n2].append(n1)
    graph[n1].sort()
    graph[n2].sort()
    
def bfs(graph, s):
    visited =[False]*(N+1)
    #시작 숫자로 큐 생성
    q = deque([s])
    # 시작 큐 방문처리
    visited[s]=True
    #큐가 빌때까지 while
    while q:
        #큐뽑기
        v = q.popleft()
        print(v, end=' ') 
        #인접 리스트 확인해서 방문 안한거 하나씩 append
        for node in graph[v]:
            if visited[node]==False:
                q.append(node)
                # 방문처리
                visited[node]=True
                
def dfs(graph, s, visited):
    #s 방문처리
    visited[s]=True
    # 현재 방문 노드 출력
    print(s, end=' ')
    
    # graph[s]에서 인접 노드 중 방문 안한 노드 방문처리
    for i in graph[s]:
        if not visited[i]:
            # 방문 안했으면 해당 노드를 다시 dfs
            dfs(graph, i, visited)
     
visited =[False]*(N+1)
dfs(graph, s, visited)
print()
bfs(graph, s)

 

배운점

가장 기본이 되는 BFS와 DFS를 배웠다. 둘이 비슷한 것 같지만 달라서 헷갈린다.

개인적으로 BFS가 더 이해하기 쉽다.

BFS는 q에 입력하고 빼는 과정을 생각해야하고, DFS는 인접한 하나의 노드의 인접한 다른 노드를 찾아간다는 생각으로 재귀함수를 쓰면 되겠다.

 

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