https://www.acmicpc.net/problem/1260
1260번: DFS와 BFS
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사
www.acmicpc.net
문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
해결법
노드 수가 작은 순서대로 하려면 sort을 하거나 n*n 배열을 만들어 0부터 읽어 나가면 된다.
bfs 는 재귀로 가장 인접한 노드를 찾으면 다시 dfs 함수로 입력시킨다.
dfs는 deque를 사용해 방문하게 되는 노드를 순서대로 추가하고 현재 방문 노드로 popleft()하여 사용한다.
import sys; input=sys.stdin.readline
from collections import deque
N, M, s = map(int, input().split())
graph = [[] for n in range(N+1)]
for m in range(M):
n1, n2 = map(int, input().split())
graph[n1].append(n2)
graph[n2].append(n1)
graph[n1].sort()
graph[n2].sort()
def bfs(graph, s):
visited =[False]*(N+1)
#시작 숫자로 큐 생성
q = deque([s])
# 시작 큐 방문처리
visited[s]=True
#큐가 빌때까지 while
while q:
#큐뽑기
v = q.popleft()
print(v, end=' ')
#인접 리스트 확인해서 방문 안한거 하나씩 append
for node in graph[v]:
if visited[node]==False:
q.append(node)
# 방문처리
visited[node]=True
def dfs(graph, s, visited):
#s 방문처리
visited[s]=True
# 현재 방문 노드 출력
print(s, end=' ')
# graph[s]에서 인접 노드 중 방문 안한 노드 방문처리
for i in graph[s]:
if not visited[i]:
# 방문 안했으면 해당 노드를 다시 dfs
dfs(graph, i, visited)
visited =[False]*(N+1)
dfs(graph, s, visited)
print()
bfs(graph, s)
배운점
가장 기본이 되는 BFS와 DFS를 배웠다. 둘이 비슷한 것 같지만 달라서 헷갈린다.
개인적으로 BFS가 더 이해하기 쉽다.
BFS는 q에 입력하고 빼는 과정을 생각해야하고, DFS는 인접한 하나의 노드의 인접한 다른 노드를 찾아간다는 생각으로 재귀함수를 쓰면 되겠다.
'코딩 테스트' 카테고리의 다른 글
BFS 구현 방법 2가지 정리(visted, time) (0) | 2025.02.04 |
---|---|
[프로그래머스 코딩테스트] python 요격시스템 (0) | 2023.07.29 |
[구름] 밀도 정렬 파이썬 (0) | 2023.04.14 |
[백준 1931번] 회의실 배정 파이썬 (0) | 2023.04.14 |
[백준 10989번] 수 정렬하기3 파이썬 python (0) | 2023.04.14 |
댓글